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2018年底的芯片战争:高通联通的八仙穿越大海

来源:久发国际官网网址   发布时间:2019-07-17   点击量:322

    在2018年的最后一个月,手机行业很平静,但是芯片制造商却在黑暗中挣扎。12月6日,高通公司正式发布了苗龙855处理器,在此之前,CDK公司举行了AI算术技术通信会议,为下一个Helio P90处理器做准备。上游产业链中的新产品和新技术直接决定了未来的终端产品的功能和形式,尤其是年底推出的两个处理器,为下一年的旗舰手机和高端手机的性能奠定了基础。接下来,让我们回顾一下最近在移动芯片行业发生的事件。首先,高通苗龙855占据了高地。高通8系列处理器是大多数手机品牌旗舰产品的首选,因此苗龙855处理器已成为12月份最大的景点之一。高通旗舰芯片采用7纳米工艺制造,并具有特殊的CPU结构:最高频率为2.84GHz的氪金质子、最高频率为2.42GHz的3个氪金以及最高频率为1.806GHz的四个氪银。苗龙855的核心架构是特殊的,因为它不同于以前的苹果A12仿生处理器和赫斯麒麟980处理器。A12仿生处理器是6核CPU设计。两个核心负责高强度计算,四个核心负责日常任务处理。麒麟980使用224核心设计,包括两个2.6GHz的A76核心,两个1.92GHz的A76核心和四个1.8GHz的A55核心。麒麟980的三阶段CPU设计,一个新的“三阶段”架构的核心升级,带来了45%的性能改善(与上一代麒麟845处理器)。此外,高通处理器GPU的优势在滦855上得到了扩展。最新的Addo640图像处理单元与上一代相比将芯片的渲染速度提高了20%。当然,除了这些基本的性能改进之外,AI已经成为关注的焦点之一。在麒麟980的双核NPU和苹果A12的八核神经网络引擎诞生之后,高通公司的人工智能方案更加理想。让我们回到这一部分。其次,CDT紧随其后。在高通峰会之前,CDT召开了一次小型通信会议,旨在与高通竞争。一周后,MediaTek也带来了其最新的处理器,Helio P90。但令人惊讶的是,Helio P90的CPU核心仍然是中端芯片的设计:两个主频率为2.2GHz的A75核和六个主频率为2.0GHz的A55核。官方声称Helio P90 CPU的性能比上一代好20%,GPU比上一代好50%。然而,应该指出的是,这里最后一代指的是Helio P70,并且芯片的性能仍然比苗龙710的性能低一些。从CPU体系结构的核心可以看出,Helio P90实际上是一个高端处理器,而不是一个旗舰处理器,基本上相当于高通公司的苗龙710。此外,新产品是通过12纳米工艺制造的,这仍然远远落后于目前采用7纳米工艺的旗舰芯片。事实上,Helio P系列芯片已经定位在中端,而Helio X系列芯片是联合开发技术的旗舰芯片。然而,受市场、技术等多方面因素的影响,X系列一直处于沉默状态,P系列已成为联合开发技术的支柱。那么,MediaTek使用什么来与其他旗舰芯片竞争?答案当然是人工智能。在新闻发布会上,联德科技宣布,Helio P90在AI-Benchmark运行软件上的得分高于苗龙855和麒麟980,排名第一。这部分将在下面详细讨论。三。任何人都无法避开人工智能。今年可以说是人工智能崛起的一年。不管是哪家手机制造商,在会议中总会遗漏一些东西,而没有提到AI。芯片制造商也是如此。去年,华为将NPU(神经网络处理器)模块集成到麒麟970处理器中,大大提高了处理器的图像处理速度。今年,新一代处理器麒麟980将该模块升级到第二代。除了快速识别静态图像外,双核NPU还可以实时识别视频中的人物。在此基础上,华为在Mote 20手机上启动了AI肖像色彩保留,将视频中除人物外的所有场景都变成了黑白。华为Mate 20 Pro的AI肖像在今年的A12仿生处理器中也得到了增强,在新芯片上增加了一个8核的神经网络引擎,每秒可以执行5万亿次运算。有了这个A12仿生芯片,即使是单镜头的iPhone XR也可以模拟双摄像头的肖像模式。并且用原装的深感摄像头,人脸ID将继续学习用户的面部,达到更好的解锁体验。现在让我们来看看高通和联通技术公司最新的AI产品:1。高通公司的人工智能程序仍然没有“独立的NPU”。在华为和苹果一个接一个拿出AI芯片之后,高通终于推出了,但是我们仍然没有看到像麒麟980这样的独立的NPU模块。高通始终坚持CPU、GPU和DSP的协作模式,完成人工智能操作。但这一次,苗龙855的DSP(数字信号处理器)中加入了一些“材料”。DSP是高通处理器不可缺少的模块。它在音频和语音处理的早期阶段,特别是在低功耗。随着技术的进步,DSP逐渐承担了图像、摄像机、传感器信号等工作。它已经成为苗龙处理器不可缺少的一部分。在岳龙855芯片的DSP中,高通专门增加了张量处理单元,主要负责人工智能学习,可以加快复杂图像的处理。张量处理器是一个新词,但它不是苗龙855独有的。苹果的A12仿生芯片也使用这个单元进行深入学习,但与高通宣称的“每秒7万亿次处理时间”(如上所述,A12仿生芯片每秒可以执行5万亿次操作)相比,略有损失。总的来说,MY855没有单一的神经网络单元,但是芯片坐标CPU、GPU和DSP来完成AI运算,并且最终计算结果不比具有神经网络单元的处理器差,即使从高通公司的数据看,效果也较好。2。MediaTek的“NPU”称为APU。在Helio P90处理器发布之前,MediaTek技术公司率先发布了NeuroPilot技术平台2.0。NeuroPilot首次出现在Helio P60处理器会议上。它是联合开发技术推出的人工智能平台。它的最大作用是集成硬件处理器和软件服务。NeuroPi.2.0技术平台,Liande Technologies曾表示,该平台不仅仅局限于人工智能计算,它也是整个SoC,但是采用APU 2.0架构的P90,可以使人工智能应用更加丰富。在AI级别,NeuroPilot 2.0通过修剪和量化神经网络来减少神经网络的训练数据的标准化。简而言之,NeuroPilot 2.0是开发人员使用硬件提高AI计算能力的工具。这里的硬件是Helio P90中的APU 2.0。APU 2.0的优点在于APU是AI处理单元的缩写,也称为AI处理单元。您也可以将其理解为中介技术的NPU。APU 2.0的计算能力自引入新一代架构以来已经增加了四倍。从运行点来看,它仍然比苗龙855具有更大的动力。因此,“不重视运行点”的联合技术也提到了AI上的一个运行点,并展示了Helio P90在AI上的许多应用。我对这里的一些东西印象深刻。一种是人工智能肖像彩色保持,另一种是手机相机的人脸识别,它不仅可以跟踪人脸,而且可以区分性别和脸部方向,给制造商留下了更多的想象空间。当然,最酷的事情是手机可以跟踪人们的行为并重传。给出机器人,实现机器人与人体动作的同步。综上所述,Helio P90的人工智能包括软件和硬件两部分。软件可以帮助开发人员在P90平台上更好地实现算法应用。在硬件方面,MediaTek将人工智能的理解、投资和开发放在P90上,使得中端芯片具有与竞争对手相当的人工智能能力。第四,2019年手机芯片的发展模式。到目前为止,我们已经能够从今年年底芯片制造商的行动中探索未来一年智能手机芯片的状况。高通、苹果和华为仍占据着旗舰芯片市场。华为与高通旗舰处理器之间的差距正在逐渐缩小。三星远离中国用户,更不用说三星了,而CDT正试图扰乱中端市场。MediaTek试图用AI打乱中端芯片市场。华为赶上了其他移动电话制造商,推出了新一代旗舰芯片,推出了7纳米工艺、Mali-G76图形处理单元、Cortex-A76架构,甚至第一款双核NPU芯片。无论如何,它领先于大众。高通和苹果主导着安卓和iOS。虽然高通从未退出过独立的NPU阶段,但它在CPU和GPU领域仍然保持着自己的优势,并通过CPU GPU DSP的异构计算来提高AI能力。有一些“放弃旗舰,不愿接受”的情节,这些情节赋予了中端芯片所有的人工智能能力,并使得P90芯片在中端芯片上具有很强的竞争力,但是实际的性能并不符合旗舰的标准。在今天的“手机会议一定要谈人工智能”的时代,或许也可以走出一条不同的道路。第五,大家都在谈论5G。在2019年,它被称为5G的崛起之年。据悉,首批支持5G网络的手机将于2019年下半年上市。5G手机商业化使用的一个重要条件是,上游产业链为手机厂商奠定了良好的基础。同样的道理。每个芯片制造商都提出了自己的5G方案,试图在5G到来时抢占先机。高通苗龙855处理器是5G芯片,但不集成X50调制解调器,而是集成苗龙X24 LTE调制解调器。这意味着并非所有具有MY855处理器的移动电话都支持5G网络,并且需要插入X50调制解调器。高通855需要5G基带。高通,内置4G调制解调器和5G调制解调器,更像是5G到来之前的过渡解决方案。移动电话制造商可以选择是否使用X50调制解调器来支持5G网络。在5G到来之前,只选择支持4G的MYRON 855处理器,这有利于降低成本和不必要的浪费。华为的想法与高通类似。麒麟980处理器本身并不集成5G基带。但在麒麟980的记者招待会上,华为消费者业务总裁余成东宣布,麒麟980也可以支持5G网络与Ballon 5000基带。可以看出,华为和高通在这方面走的是相同的道路。毋庸置疑,自从与高通打仗开始,苹果就一直在使用英特尔的基带。如果什么都没发生,当5G到来时,苹果仍将使用芯片基带的形式。然而,最近有报道称英特尔的5G芯片还没有准备好。当然,对于苹果来说,一顿丰盛的晚餐并不怕迟到。MediaTek选择了另一种方式使Helio M70基带芯片支持2/3/4/5G网络。这样,即使不使用家庭处理器,该技术也能为基带芯片找到出路。有传言说苹果正在与MediaTek联系,如果英特尔等不及了,也许它会选择MediaTek。

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